Formations

Volet postsecondaire de l’Initiative nationale de littératie en IA, pilotée par Amii et financée par Innovation, Sciences et Développement économique Canada. Objectif annoncé : rejoindre un million d’étudiantes et d’étudiants canadiens d’ici 2031.

Ce qu’on y apprend

• Comprendre comment fonctionne l’intelligence artificielle
• Réfléchir de façon critique à ce qu’elle produit
• Repérer les risques numériques et protéger ses renseignements personnels
• Faire des choix éclairés et sécuritaires à mesure que la technologie évolue

Pour l’établissement

Le cours peut être intégré à un programme ou à un cours existant. Amii fournit des trousses de ressources pédagogiques entièrement financées, adaptées par domaine, pour les cégeps, collèges, établissements polytechniques et universités, ainsi qu’un accès à des spécialistes de l’apprentissage automatique.

Cours de littératie en IA conçu par et pour le personnel éducatif, en cocréation avec des enseignantes et enseignants du primaire et du secondaire.

Le parcours

• Chapitres 1 et 2 — concepts fondamentaux et logique de l’apprentissage automatique
• Chapitre 3 — sécurité, éthique et souveraineté des données autochtones
• Chapitre 4 — intégration pratique de l’IA aux méthodes de travail en classe
• Chapitre 5 — préparer les élèves à l’avenir
• Chapitre 6 — adoption éthique de l’IA fondée sur des normes mondiales

Pour l’établissement

Des fichiers de cours sont téléchargeables pour les écoles, les centres de services scolaires et les ministères, conçus pour être intégrés à leur propre plateforme d’apprentissage. Des programmes gratuits de perfectionnement professionnel accompagnent le cours.

Version grand public du programme, conçue au Canada et déployée avec des partenaires communautaires en milieux urbain, rural et isolé.

Ce qu’on y apprend

• Comprendre ce qu’est l’IA et comment elle fonctionne
• Reconnaître ses possibilités et ses risques
• L’utiliser de façon responsable
• L’appliquer dans la vie de tous les jours

Usages possibles au RIO

Formation générale des adultes, éducation populaire, activités d’accueil, ateliers destinés aux parents ou au personnel de soutien.

Formation complète sur l’éthique de l’IA développée par l’UNESCO avec LG AI Research, fondée sur la Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle. Plus de 31 000 personnes inscrites.

Ce qu’on y apprend

• Expliquer les principes et les cadres de référence de l’éthique de l’IA et de l’IA responsable
• Évaluer les risques éthiques et les impacts sociétaux des systèmes d’IA
• Adopter des approches fondées sur la gouvernance et les droits de la personne
• Concevoir des réponses centrées sur l’humain tout au long du cycle de vie de l’IA

Contenu

Les dix modules couvrent le pourquoi et le quoi de l’éthique, puis la mise en œuvre des principes : équité, respect de la vie privée, transparence, durabilité, proportionnalité et travail valorisant. Chaque module combine un cadre conceptuel, des exemples concrets et des outils applicables immédiatement.

Autoformation asynchrone du ministère de la Cybersécurité et du Numérique, réalisée en collaboration avec IVADO, offerte sur la plateforme AGORA.

Ce qu’on y apprend

• Les concepts clés de l’intelligence artificielle et ses usages variés
• Les applications concrètes de l’IA dans l’administration publique
• Les principes qui encadrent un usage responsable et éthique
• Un regard critique et proactif sur la place croissante de l’IA

Approche

La formation s’appuie sur des cas réels et des outils de réflexion, et se suit à son rythme.

Titre complet : « De la requête au résultat : comprendre et améliorer ses interactions avec l’intelligence artificielle générative ».

Ce qu’on y apprend

• Les concepts clés du requêtage auprès d’une IA générative
• Les principes pour formuler des requêtes efficaces
• Les facteurs qui influencent la qualité des réponses générées
• Les bonnes pratiques pour améliorer progressivement ses interactions

Formation en deux parties sur l’utilisation sécuritaire et responsable de l’IA générative. Elle s’adresse à l’ensemble du personnel, peu importe le rôle ou le niveau d’expérience.

Partie 1 — objectifs

• Distinguer les outils d’IA générative publics et privés et identifier les informations à protéger
• Décrire les risques liés à l’utilisation de ces outils
• Adopter les bonnes pratiques pour un usage sécuritaire et responsable

Partie 2

Exemples concrets d’utilisation professionnelle de l’IA générative et méthodes pour effectuer des requêtes efficaces. Un plan de formation en PDF accompagne chaque partie.

Autoformation destinée aux personnes qui écrivent du code et qui veulent situer l’IA générative dans leur pratique.

Ce qu’on y apprend

• Les principes fondamentaux de l’IA générative appliquée au développement logiciel
• Les principaux risques associés à la génération de code
• Les mesures permettant d’atténuer ces risques
• Des exemples concrets et des pistes de réflexion

Formation interactive et guide de référence produits par la bibliothèque du cégep du Vieux Montréal. Obligatoire pour les étudiantes et étudiants du CVM, mais en libre accès pour tous.

Les sections du guide

• Politique d’évaluation des apprentissages du CVM
• Cinq réflexes pour utiliser l’IA au cégep
• Citer ses sources : styles APA et Dionne
• Crédits et références

Pourquoi la retenir

C’est un des rares matériels québécois qui relie intégrité intellectuelle, citation des sources et usage de l’IA générative dans un même parcours court.